一、搭建自己的QQ服务器
GitHub上开源的项目go-cqhttp可以帮助快速搭建，并且操作十分简单
1. go-cqhttp官网：go-cqhttp 帮助中心 官网界面如下图
2. 下载自己机器适配的版本
如果你是Windows，推荐使用下面的两个文件，Linux也没事，文档中写的很清楚
3. 必要操作和配置文件
下载好之后是下面的三个文件：
双击go-cqhttp.exe，会出现控制台和三个弹窗，弹窗全部点击确定，控制台会自动关闭，这时会发现文件夹里多了一个文件go-cqhttp.bat，如下图所示，双击打开它
在出现的控制台上选择0，并将控制台关闭，接下来就是配置文件
返回文件夹，会发现多出一个文件：config.yml 如下图所示，使用记事本编辑它
文本内容如下图所示，uin是QQ号，password为QQ密码， 因为现在的QQ都有登陆保护或者验证，本次使用的是扫码登录，将uin和password全部置为空，多出的空格不必删除，删除就会报错
再将倒数几行的 地址 和 密钥 前面的 # 删掉，这一步不可以省略
保存文件之后，双击打开go-cqhttp.bat，此时会在文件夹内生成几个登录文件并尝试打开摄像头进行QQ的登录扫描，如果打开摄像头时报错协议不支持或者版本过低，则用记事本打开device.json并将其内容"protocol":6改为"protocol":2
到此，必要的操作和配置文件已经整理好，双击go-cqhttp.bat就可以登录我们自己的QQ了
作者声明：未经允许，禁止转载，如果需要，请联系微信：-By520927-
二、使用python语言进行消息的接收和发送
1. 接收QQ消息
将以下代码命名为：receive.py
# 接收QQ端消息
import socket
import json
ListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5701))
ListenSocket.listen(100)
HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK\r\n
Content-Type: text/html\r\n\r\n
'''
def request_to_json(msg):
for i in range(len(msg)):
if msg[i] == "{" and msg[-1] == "\n":
return json.loads(msg[i:])
return None
# 需要循环执行，返回值为json格式
def rev_msg(): # json or None
Client, Address = ListenSocket.accept()
Request = Client.recv(1024).decode(encoding='utf-8')
rev_json = request_to_json(Request)
Client.sendall(HttpResponseHeader.encode(encoding='utf-8'))
Client.close()
return rev_json
2. 发送QQ消息
将以下代码命令为：QQMessages.py
# 发送QQ端消息
import socket
def send_msg(resp_dict):
client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ip = '127.0.0.1'
client.connect((ip, 5700))
msg_type = resp_dict['msg_type'] # 回复类型（群聊/私聊）
number = resp_dict['number'] # 回复账号（群号/好友号）
msg = resp_dict['msg'] # 要回复的消息
# 将字符中的特殊字符进行url编码
msg = msg.replace(" ", "%20")
msg = msg.replace("\n", "%0a")
if msg_type == 'group':
payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(
number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
elif msg_type == 'private':
payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str(
number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
else:
return 0
print("发送" + payload)
client.send(payload.encode("utf-8"))
client.close()
return 0
3. 测试接收和发送消息的功能
将以下代码命名为Main.py 并运行，如果当有人给你的QQ发消息“在吗”时，自动回复“我在”，则功能正常，其他功能可自行完善
from receive import rev_msg
from QQMessages import send_msg
def TEST():
while 1:
rev = rev_msg()
if rev["post_type"] == "message":
if rev["message_type"] == "private":
if rev['raw_message'] == '在吗':
qq = rev['sender']['user_id']
send_msg({'msg_type': 'private', 'number': qq, 'msg': '我在'})
elif rev["message_type"] == "group":
group = rev['group_id']
if "[CQ:at,qq=机器人的QQ号]" in rev["raw_message"]:
if rev['raw_message'].split(' ')[1] == '在吗':
qq = rev['sender']['user_id']
send_msg({'msg_type': 'group', 'number': group, 'msg': '[CQ:poke,qq={}]'.format(qq)})
else:
continue
else:
continue
if __name__ == '__main__':
TEST()
三、引用人工智能到服务器上，实现AI机器人
1. 调用文心一言的接口
我在测试的时候使用的是文心一言，其他的大家可以自行读官网文档
以下是人工智能对话的代码，此代码中的账密都是我自己的，故不方便展示。当有文心一言的appKey和uid之后，就可以将以下代码中的appKey和uid切换成自己的，并调用方法则可实现
import configparser
import requests
import json
class res:
def __init__(self):
super().__init__()
config = configparser.ConfigParser()
config.read('properties/constant.properties', encoding='utf-8-sig')
self.appKey = config.get('api', 'appKey')
self.uid = config.get('api', 'uid')
self.url = config.get('WenXin', 'url')
self.body = None
self.text = None
def response(self, text):
try:
self.text = text
self.body = {
'appKey': self.appKey,
'ques': self.text,
'uid': self.uid,
'isLongChat': 1
}
# 将字典转换为JSON格式的字符串
body_json = json.dumps(self.body)
# 发送POST请求
response = requests.post(self.url, data=body_json, headers={'Content-Type': 'application/json'})
start = "result"
end = "countMsg"
start_index = response.text.find(start) + len(start)
end_index = response.text.find(end)
# 打印响应结果
return response.text[start_index + 3:end_index - 4]
except Exception:
return "发生错误，请稍后重试"
2. 在代码上进行简单的自我扩展，即可实现机器人账号或者是机器人托管
以下代码都是我在基础的功能上加的一些强化功能，演示如下：
群聊：
单聊：
自定义机器人可以实现自己的AI小助手，或者是个性化的群管家，也可实现托管自己的QQ